论文研究 基于人工神经网络的建筑优质住宅项目

本文致力于一种涉及非线性自回归算法的时间序列预测方案及其应用。 该方案是通过包含隐藏层的人工神经网络来实现的。 作为训练算法，我们使用比例共轭梯度（SCG）方法和贝叶斯正则化（BReg）方法。 第一种

人工神经网络是集脑科学、神经心理学和信息科学等多学科的交叉研究领域，是近年来高科技领域的一个研究热点。它的研究目标是通过研究人脑的组成机理和思维方式，探索人类智能的奥秘，进而通过模拟人脑的结构和工作模

讲述了人工神经网络的基础内容，简单明了，包括人1工神经网络概述2前向多层网络3自组织特征映射网络（SOFM）

介绍人工神经网络的相关知识，写得很详细，蛮不错的！

人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN），是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。

人工神经网络理论、设计、应用，讲解了包括BP神经网络和SOM网络等在内的大多网络结构

因为我们没有很好了解大脑，我们经常试图用最新的技术作为一种模型来解释它。在我童年的时候，我们都坚信大脑是一部电话交换机。(否则它还能是什么呢？)我当时还看到英国著名神经学家谢林顿把大脑的工作挺有趣地比

经典的SOM人工神经网络例子源码，是学习神经网络的好帮手。

有关神经网络的论文合集！很好的资料，很全面的资料，里面还有神经网络的各种类型分析与研究

人工神经网络，清华课件，很适合大家来学习。