信任评价模型可以解决网络中的一些安全问题，但是当网络中的节点数目非常大时，现有全局信任模型的计算量与通信开销比较大，影响了信任模型的推广和应用。针对上述问题，利用小世界网络理论构建了一个基于用户兴趣属性的层次网络模型，建立了基于模糊理论的信任评价模型。分析和仿真结果表明，该模型具有很好的准确性和健壮性;能够快速识别恶意摇摆行为;可扩展性好，如信任路径短，网络开销小。