深度学习word2vec博文的文档，整理了各位的意见，把错误的地方修改过了。
word2vec-gensim-wiki-中文 使用Wiki英语数据集训练您自己的word2vec嵌入 您可能需要预先训练的word2vec向量,并且此可能对您来说是个好主意。 但是,棘手的是使用Wi
Word2vec和Glove的实现 该存储库包含使用numpy从零开始的单词连续袋,跳过语法和GloVe模型的基本实现。
阿拉伯词嵌入Word2vec Thia阿拉伯词嵌入Word2vec和矢量长度为300,取自维基百科阿拉伯文章 启动此应用程序的步骤:- 1-从此链接下载预训练的Word2Vec模型: 2-将Views
Word2vec-PyTorch 这是基于PyTorch的word2vec的实现。 运行它 python word2vec.py zhihu.txt word_embedding.txt word2v
Word2Vec.Net 是.NET版本的Word2Vec
训练所采用的语料如下: 12G百度百科词条 20G小说 90G的其他爬虫语料 训练得到词库1.35G,bin和model格式
参考文章: https://www.jianshu.com/p/471d9bfbd72f 理解word2vec之前,首先来理解一下什么是One-Hot 编码,这个简单的编码方法处理可枚举的特征时还是很
谷歌公司推出的自然语言处理工具，可做近义词，聚类等，非常实用的工具，是自然语言处理爱好者的好资源。
TheInnerWorkingsofword2vecByChrisMcCormick,Welcometomyword2veceBook!Whetheryouareastudentlearning i
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