词向量 Word2Vec sense2vec

word2vec Google word2vec的Python接口。 培训是使用原始的C代码完成的,其他功能是带有numpy的纯Python。 安装 pip install word2vec 安装需要

word2vec.r::triangular_ruler:Julia在R中实现word2vec

graph2vec:使用word2vec算法的graph2vec算法的简单,简单的实现

使用CNN和Word2vec进行文本分类 本文是参考gaussic大牛的“ text-classification-cnn-rnn”后,基于同样的数据集,嵌入词级别操作的CNN文本分类实验结果,gau

word2vec-gensim-wiki-中文 使用Wiki英语数据集训练您自己的word2vec嵌入 您可能需要预先训练的word2vec向量,并且此可能对您来说是个好主意。 但是,棘手的是使用Wi

Word2vec和Glove的实现 该存储库包含使用numpy从零开始的单词连续袋,跳过语法和GloVe模型的基本实现。

阿拉伯词嵌入Word2vec Thia阿拉伯词嵌入Word2vec和矢量长度为300,取自维基百科阿拉伯文章 启动此应用程序的步骤:- 1-从此链接下载预训练的Word2Vec模型: 2-将Views

Word2Vec.Net 是.NET版本的Word2Vec

参考文章: https://www.jianshu.com/p/471d9bfbd72f 理解word2vec之前,首先来理解一下什么是One-Hot 编码,这个简单的编码方法处理可枚举的特征时还是很

谷歌公司推出的自然语言处理工具，可做近义词，聚类等，非常实用的工具，是自然语言处理爱好者的好资源。