六篇cvpr2020的segmentation文章
CVPR 2020中选论文放榜后,最新开源项目合集也来了。 本届CPVR共接收6656篇论文,中选1470篇,“中标率”只有22%,堪称十年来最难的一届。 FCOS本质上是一种FCN的dense prediction的检测框架,可以在性能上不输anchor based的目标检测方法。 贡献在于,把更复杂的实例分割问题,转化成在网络设计和计算量复杂度上和物体检测一样复杂的任务,把对实例分割的建模变得简单和高效。
文件列表
cvpr2020_segmentation.zip
(预估有个7文件)
1278173391
2001.00309.pdf
4.72MB
0044198438
2001.01629.pdf
4.37MB
1326724895
1811.07073.pdf
2.5MB
0600195237
1909.13226.pdf
4.01MB
1738568588
2003.00678.pdf
986KB
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