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空气中PM2.5的评价预测模型,王艳艳,段红梅,采用灰色关联分析和MATLAB软件对空气质量指数AQI中6个基本监测指标的相关与独立性进行定量分析,使用逐步回归建立了PM2.5粒子浓度与其
PM2.5的数据样例可以测试
采用AT89C52单片机为控制中心,由DSM501灰尘传感器测量空气粉尘浓度,LCD12864显示屏显示当前空气粉尘浓度。当空气中粉尘浓度达到所设定限度启动蜂鸣器自动报警。实践证明,该系统电路简单、工
本次方案采用AT89C51单片机、ADC0832模数转换模块、粉尘传感器GP2Y1014AU、电源开关模块、按键模块、LCD1602液晶屏显示模块以及报警模块组成。原理:51单片机通过ADC0832模
此程序为串口PM2,.5串口接收转换程序,已经测试通过
使用requests和bs4 python库,获取PM2.5网站上的监测表格信息,使用findall查找行列,检索位置可以更换不同的市进行。
采用NASA反演PM2.5浓度遥感影像,结合ArcGIS空间分析、灰色关联和多元线性回归等方法研究了北京市1998-2016年PM2.5年均浓度时空变化,分析了北京市能源消费结构特征。利用灰色关联分析
北京地铁4号线项目管理融资知识管理分析.ppt
北京市截止到2019.12.31号的地铁站数据,格式为csv文件,内含地铁站点的wgs84,bd09和百度米制坐标等信息
本人的课程设计,仅供学习使用本案例简单的包含了基于webgis的一些功能,如:最段路径分析,要素编辑,属性查询和一些基础功能,同时包含了连接mysql的登录注册验证,有些功能会有一点缺陷,希望帮忙
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