矿井局部通风机的模糊神经网络PID控制器设计

基于遗传算法的模糊神经网络控制器_省略_MATLAB与VC数据交换的研究

基于小波模糊神经网络的滑模控制器设计

很好的一篇论文 介绍了模糊神经网络的优点

论文研究-模糊神经网络控制器的优化设计.pdf,  模糊神经网络控制器不依赖于被控对象精确的数学模型,又能根据被控对象参数

针对矿井通风机倒机过程中存在的执行器饱和问题，将变结构PID抗饱和控制与非线性自适应控制相结合，设计了自适应PID抗饱和控制器。基于带死区的投影算法建立矿井通风机倒机过程线性和非线性模型；针对这2个模

介绍了掘进工作面局部通风的要求,提出了一种新的矿井局部通风机自适应控制策略,局部通风机的速度由模糊控制器根据工作状态随时调整,其模糊控制规则基于遗传算法在线调节。该系统具有适应性强、控制灵活的优点,又

针对矿井掘进工作面通风的特点,提出了一种基于模糊神经网络的PID控制方法,用以控制矿井局部通风机。该方法利用模糊神经网络来调整PID控制器的参数,能根据瓦斯浓度的变化自适应调整通风机的转速。仿真实验表

针对通风机转子磁悬浮轴承系统进行了研究。根据永磁偏置电磁轴承系统数学模型设计了满足磁悬浮轴承控制性能要求的PID控制系统,并对所设计的PID控制的系统进行了仿真分析,结果表明PID控制系统具有良好的动

针对煤矿压风机管网压力不稳定且控制方法落后的问题,设计了一套基于模糊神经网络控制和PLC的压风机变频调速恒压系统,并给出了系统的硬件结构和设计方法。通过模糊控制和神经网络的结合,实现了管网压力闭环自适

介绍了掘进工作面局部通风的要求,提出了一种新的矿井局部通风机控制策略,局部通风机的速度由神经网络预测控制器根据工作状态随时调整。系统具有适应性强、控制灵活的优点,又具有较高的控制精度和较好的稳定性。

风机系统大多都是大滞后、强耦合、非线性的系统,针对传统的PID控制、开环恒压频比控制对风机这类负载达不到理想的控制效果,提出了基于模糊RBF神经网络控制的风机综合节电控制器的设计方案,将变频调速和功率

论文针对矿井掘进工作面局部通风机控制存在的问题设计了一种基于模糊控制与神经网络变频调速控制系统,该系统较好地解决了数学模型不好建立、模糊控制规则不好修改和动态响应性能不好等问题,有着较好的推广应用前景

一种通风机控制器的设计,侯哲生,李聪, 为满足人们对室内空气质量和舒适度的高要求,设计了一种嵌入式风机控制器。该控制器可以定时启动,并根据环境温度调整通风时间

为提高多变量、非线性和强耦合系统的动态特性和解耦能力,根据解耦原理和神经网络思想,提出一种两级串联结构的自适应模糊神经网络解耦控制器.前级是基于智能权函数规则的自调整模糊控制器,后级是基于动态耦合特性

提出一种M I MO 系统的模糊神经网络控制器结构, 阐述了基本设计思想和具体算法过程。应 用实例仿真结果表明, 它可用于控制强耦合带时延多变量系统, 并使系统具有良好的动态和静态性能。