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最小二乘法，常用的数据处理方法，特别是在matlab数据处理中应用较多。
最小二乘法
参数估计-最小二乘法
使用最小二乘法对采样后的信号进行参数估计。可以有效识别原始信号基波以及各次谐波的幅值和相位。文件包括供Matlab使用的两个m文件，以及参考的两篇文献，帮助大家更深入地理解。
介绍最小二乘法参数估计，计算系统参数模型的方法和原理，以及推导过程
递推最小二乘实现参数估计，对不确定的系统有良好的参数估计效果。
已知一组实验数据i123456789xi1345678910yi1054211234试用最小二乘法求它的多项式拟合曲线，并求出最低点的位置
最小二乘法代码，C#代码，供大家参考使用。有部分C代码。
最小二乘法，山东大学数值计算实验，C++语言
系统辨识与参数估计最小二乘法MATLAB
最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法
最小二乘法用于参数估计，用于检测和参数估计.c语言实现。用六个方程估计3个参数。
该资源为递推最小二乘Matlab的代码。其中，对象模型参数已知，仿真长度400。
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