遗传算法方法介绍及其代码实现.zip
内含教学ppt以及matlab实现代码等 遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群(population)开始的,而一个种群则由经过基因(gene)编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体,即多个基因的集合,其内部表现(即基因型)是某种基因组合,它决定了个体的形状的外部表现,如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。
文件列表
遗传算法.zip
(预估有个6文件)
第二十讲遗传算法
第20讲MATLAB源程序.zip
2KB
第20讲MATLAB源程序
第20讲MATLAB源程序
fun_mutv.m
139B
exp12_2_3.m
1KB
exp12_2_4.m
1KB
fun_sigv.m
47B
第20讲 遗传算法(yth).pptx
1.39MB
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