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本文考虑具有脉冲和泄漏时变时滞的Hopfield神经网络。 利用Lyapunov-Kravsovskii泛函,模型转换和一些分析技术,为平衡点的全局渐近稳定性提供了新的充分条件。 稳定性的标准取决于泄
一类具有阶段结构的SEIS传染病模型的稳定性分析,马爱娜,黄樟灿,对一类只在种群成年阶段中传播的传染病,建立了分阶段结构的SEIS传染病模型,得到了模型的阈值参数, 证明了当阈值 时疾病消失,成�
本文的目的是研究具有时变时滞的离散时间不确定脉冲神经网络的鲁棒指数稳定性。 通过结合使用Lyapunov函数和Razumikhin技术,提出了一些新的鲁棒指数稳定性准则。 所得结果表明,在具有一定鲁棒
该文主要是利用牵制控制方法对一类具有时延性质的复杂网络进行同步控制。该方法不同于最早的全局控制,仅是对网络中的部分节点进行控制。将这些节点的输出量的差值作为控制器从而达到等同于全局控制的效果。同时根据
很好用。试用方式有的是时间限制,有的是次数限制,不过在这期间一般允许使用软件的所有功能。而这些信息肯定都是记录在注册表或者硬盘某个隐蔽的位置!当发现了一个好软件,无法购买时,第一个想到的可能是破解。
为了减少具有时滞的基因调控网络在实际问题研究和应用中的保守性,对仅具有单个时滞(翻译时滞)的基因调控网络在均方根意义上的全局指数稳定性进行分析。将时滞假设为随机和时变的,且其概率分布是先验已知的。通过
由于传感器间接失效、信号带宽限制等原因,测量数据丢失和分布时滞成为无线传感器网络中的常见现象,若不能有效地考虑这些现象对系统的影响,则无法保证系统的性能.为此,针对一类具有分布时滞和随机测量数据丢失的
具有时延和丢包的网络控制系统输出反馈控制器的设计
本文考虑了一类具有间隔时变时滞和非线性摄动的线性系统的鲁棒稳定性。 提出了一个Lyapunov-Krasovskii函数,该函数考虑了时变时延的范围信息,以分析稳定性。 引入了一种新方法来估计Lyap
为解决具有时延和非时延的动态节点的复杂网络基于自适应反馈的同步问题,采用理论分析和仿真方法,基于Lyapunov稳定性理论和自适应反馈控制理论,设计了线性控制器.研究结果:得到具有时延和非时延的动态节
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