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生物发光断层成像(BLT)是一种低成本、高灵敏、具有巨大潜力的光学分子成像模态,高效稳定的重建算法是将其推向实用的关键。为克服BLT重建的高不适定性,提出了基于非凸L1-2正则化的重建方法,采用凸差分
这是一种非常好的优化算法，可以完整运行，请放心下载。
基于不同的正则化算子的选取，建立了一类球面上带[l1]-正则项最小二乘逼近模型。通过选取好条件的球面[t]-设计点作为采样点，展示了求解此逼近问题的算法。最后，通过数值例子展现了满意的逼近效果—精确数
借助向量离群值正则化重新审视L2,1-范数鲁棒性
这个是一个MATLAB程序，实现的是字符0-9的识别，希望对大家有用。
我们通过在相减项的构造中引入任意质量尺度μ来扩展绝热正则化方法。这使我们能够通过要求有效的半经典（Maxwell-Einstein）方程的μ不变性来以非常鲁棒的方式获得耦合常数的运行。特别是，我们得到
系统综述了各种正则化方法来进行变量选择，例如Lasso,GroupLasso等
正则化稀疏模型
利用MATLAB，对方程的病态性进行正则化，利用Tikhonov正则化算法，将真实值与正则化后的值进行对比
本人通过观看吴恩达机器学习视频所记录的笔记，比较潦草，有兴趣的可以看一看。 知识点概要： 1、过拟合问题 2、代价函数 3、线性回归的正则化 4、逻辑回归的正则化
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