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传统单机深度学习模型的训练耗时，动辄花费一周甚至数月的时间，让研究者望而却步，因此深度学习并行训练的方法被提出，用来加速深度学习算法的学习过程。文章首先分析了为什么要实现分布式训练，然后分别介绍了基于
针对计算机系统中如何实现存储资源的有效管理问题, 比较了紧密耦合的共享存储多处理器和松散耦合的分布式存储多处理器的优缺点,分析了分布式共享存储的发展状况, 讨论了分布式共享存储的优点和设计方法, 指出
首先介绍了非结构型对等网络和结构型对等网络，归纳了分布式散列表（DHT）的性质与特点；然后对几种现有的DHT进行了介绍；最后指出DHT现存的主要问题并讨论了可能的解决方案。
为解决由于网络阻塞而造成的分组丢弃和时延，基于优化理论框架，建立了原始—对偶模型，可用于描述一类拥塞控制算法。对该模型平衡点存在的条件和系统的稳定性进行了分析，与传统的网络控制算法相比，该算法考虑到边
论文研究-网络交通分布式模拟乐观同步算法研究.pdf, 基于分布式网络环境，运用并行模拟领域的最新研究成果，对路网交通流分面式并行模拟中如何实现处理内部的时钟同步问题进行深入研究，提了了定时段扫描的
针对现有实时调度算法无法适应动态安全需求的问题，构建了一种安全驱动调度模型，该模型从系统安全级别、系统安全服务和任务安全策略三个方面描述了实时系统的动态安全需求，并设计了一种基于安全驱动的实时任务调度
分布式电源凭借其就地发电服务用户、清洁环保等诸多优点,拥有越来越大的市场份额。微电子技术的发展为逆变技术的实用化创造了平台,微处理器的诞生满足了逆变技术的发展要求,使先进的控制技术如矢量控制技术、多电
这是一篇研究星载分布式InSAR信号仿真与处理的文章，可供研究成像仿真的人员学习。
传统的验证方法难以保证分布式K互斥算法的有效性和安全性。为解决这一问题，给出了进一步的研究，提出一种基于概率模型检测器PRISM的方法，对KerryRaymond的分布式K互斥算法进行形式化建模与分析
微电网分布式电源控制研究
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