Python-在PyTorch中实现的语义分割模型数据集和损失.zip
(预估有个50文件)
pytorch_segmentation-master
.gitignore
1KB
README.md
13KB
utils
torchsummary.py
3KB
losses.py
3KB
logger.py
319B
metrics.py
3KB
palette.py
8KB
__init__.py
26B
lr_scheduler.py
4KB
helpers.py
2KB
lovasz_losses.py
8KB
transforms.py
10KB
config.json
2KB
dataloaders
ade20k.py
2KB
coco.py
4KB
voc.py
4KB
__init__.py
105B
cityscapes.py
4KB
labels
voc_context_classes-400.txt
6KB
voc_context_classes-59.txt
625B
cocostuff_labels.txt
2KB
voc.txt
202B
ade20k.txt
6KB
coco.txt
965B
cocostuff_hierarchy.json
4KB
cityscapes.txt
4KB
train.py
2KB
trainer.py
8KB
inference.py
7KB
models
duc_hdc.py
9KB
resnet.py
11KB
fcn.py
4KB
unet.py
3KB
segnet.py
8KB
upernet.py
6KB
pspnet.py
7KB
__init__.py
306B
gcn.py
10KB
deeplabv3_plus.py
14KB
enet.py
8KB
requirements.txt
112B
images
colour_scheme.png
30KB
tb2.png
345KB
learning_rates.png
54KB
tb1.png
95KB
base
base_model.py
893B
base_dataset.py
6KB
__init__.py
115B
base_trainer.py
8KB
base_dataloader.py
3KB
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