针对中文问题分类方法中布尔模型提取特征信息损失较大的问题，提出了一种新的特征权重计算方法。在提取问题特征时，通过把信息熵算法和医院本体概念模型结合在一起，进行问题的特征模型计算，在此基础上使用支持向量机方法进行中文问题分类。在城域医院问答系统的中文问题集上进行实验，证明了该方法的有效性，大类准确率及小类准确率分别达到89.0%和87.1%，取得了较好的效果。