针对协同过滤中面临的数据稀疏问题，提出了相同评分矩阵的概念和一种基于相同评分矩阵的协同过滤补值算法。通过补值过程中实时维护的相同评分矩阵中体现的相似性关系，高效地填补缺失数据。实验结果表明，该算法有效地解决了数据稀疏性问题，提高了协同过滤的推荐质量。