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基于LabVIEW的多通道语音信号采集系统，分析详细，完整文档
端点检测对于语音识别有着重要的意义。本程序采用双门限端点检测算法，双门限端点检测算法的基本思想是：先用短时平均能量进行初次判断，然后再在这个基础上用短时平均过零率进行再次判断。初次判断得到大致的语音段
基于MATLAB的语音信号识别系统，支持0~9的孤立词识别，附带程序源码，具有一定的参考价值
Compression, storage and playback based on DSP voice signals
设计要求 1.语音信号采集：录音几秒钟，采样频率20000多，任何格式都可以。 2.加的噪声不能和有用信号混叠，可以是单频噪声也可以是多频噪声。音乐信号语音采集的时候加频谱分析。 3.进行频谱分析时，
基于Matlab开发，此仿真界面提供了交互式工具，用于处理语音信号，可视化频谱并探索各种滤波技术。
基于MATLAB的语音信号处理GUI界面开发本项目利用MATLAB强大的信号处理工具箱，设计并开发了语音信号处理的图形用户界面 (GUI)。通过该界面，用户可以便捷地进行音频信号的读取、分析、滤波等
神经网络是一门新兴交叉学科， 始于20世纪40年代，是人类智能研究的重要组成部分，已成为脑科学、神经科学、认知科学、心理学、计算机科学、数学和物理学等共同关注的焦点[1]。神经网络就是指模仿人脑神经网
利用BP神经网络识别语音信号，文档已包含语音数据，可直接运行，运环境为matlab
摘要 : 语音信号是一种非平稳信号 , 它既表现出一定的规则性又表现出一定的随机性。 本 文将混沌研究的方法应用到语音信号的分析中。 文中给出语音信号吸引子的重构 . 最大 ly叩oun v 指数及吸
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