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机器人感觉与多信息融合.pdf
海底输油管道泄漏监测是海洋石油开采过程中不可或缺的一环。一种基于次声波的海底输油管道泄漏监测系统。该系统可以通过监测次声波信号来判断管道是否发生漏油，从而保障海洋生态环境和人民生命安全。我们详细介绍了
多源多目标统计信息融合，阐述了有限随机集的基础理论与工程近似技术，全书共17章，分为3篇，由浅入深地介绍了多源单目标信息融合、多源多目标信息融合、多源多目标近似滤波技术等内容。
多源位置大数据融合技术应用主讲人：施澄博士同济大学建筑与城市规划学院
多源遥感影像数据融合技术探讨,姚静,康停军,针对当前海量遥感数据与相对较低的数据利用率并存的现状,探讨了数据融合的概念,融合的三个层次:像素级、特征级和决策级融合,
多传感器信息融合系统本着能够方便、高效检测气溶胶的原则进行设计,仅选择了5种测量仪器进行数据融合,提高了系统的便携性和移动性。
基于ФOTDR光纤传感技术的供水管道泄漏辨识方法.pdf,由于城市供水管道周边工况复杂，如何实现对不同工况的泄漏及其他干扰振动的模式识别成为系统的关键技术。提出了采用分形盒维数和改进近似熵作为特征量的
针对变步长最小均方（LMS）自适应滤波算法的步长因子在算法收敛程度加深时快速变小的问题，提出在步长因子迭代过程中引入历史误差平方的遗忘加权和补偿项，并加入滑动窗，提高算法的收敛速度，同时减小了稳态失调
针对离线字典学习方法存在对管道泄漏检测长时期运行信号的适应性不足、计算量大的缺点，进行了基于在线字典学习的检测方法研究。借鉴参数化字典训练方法的思想，对管道泄漏动态压力信号进行多分辨率分解，对分解的子
基于Markov特征的油气管道泄漏检测与定位方法.pdf,针对传统的基于压力信号的管道泄漏检测方法误报率和漏报率偏高，同时定位误差较大的缺点,设计了一种基于Markov特征的管道泄漏检测与定位方法。首
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