torch 1.5.1+cpu cp36 linux and torchvision.zip

tensorflow-1.15.2+nv20.6-cp36-cp36m-linux_aarch64是jetson系列的python3版本模块,在L4T 32.4.4测试通过,官方主要是速度太慢,可以在

jetson nano,jetson tx2,jetson xviaer NX,树莓派等arm设备上使用的64位matplotlib

grpcio-1.21.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl aarch64版本编译,在jetson nano测试可用

pyltp-0.2.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl可在arm系统直接运行安装pyltp包

ubuntu18.4也可安装。 直接apt安装的版本是0.19，没有1.3版本的。 安装步骤是 sudo pip install

64位,arm处理器架构的tensorflow,采用交叉编译的方式生成,可以安装在树莓派上,jetson nano上,鲲鹏处理器的pc电脑上,rk3389的64位系统上,适配3.6版本的64位pyth

适用于arm架构 Ubuntu18.04的 grpcio库, 采用交叉编译的方式生成。适合装在树莓派上,或者64位arm架构的系统上。

tensorflow1.15.5cp36cp36m linux aarch64.whl

whl生成环境nvidia jetpack4.6python3.6

在pytorch上下载资源过慢，所以存了下来方便大家使用，这里的torch是1.2.0版本，torchvision是0.4.0版本，先安装torch(pip install 下载目录)，再安装torc