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该文件是配合梯度下降法实现多元线性回归,在使用时需要放在代码的同一目录下
基于java实现的线性回归分析，作业务逻辑的工程师，肯定会用的上
jupyter notebook默认是无法导出pdf文件的，需要安装两个软件，Pandoc和MikTex，这是其中一个
梯度下降法 梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的过程。 假设这样一个场景:一个人被困在山上,需要从山上下来(找到山的最低点,也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大,导致可视度很低;因此,下山的路径就无
使用statsmodels、pandas和numpy框架，我提供经过亲身测试的代码，可以跑通。如果需要指导，可以私信我并提供有偿答疑。欢迎咨询。
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C#多元线性回归的代码需要的同学可以参考参考
最小二乘多元线性回归，变自搜到的一个C#版的代码，项目需要自己数学又烂又懒，只好抄了(这个是多元的，可不是像下面某位说的那样)
金融数量分析的必备技术，很有用的参考教材。
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