集成学习(Ensemblelearning)就是将若干个弱分类器通过一定的策略组合之后产生一个强分类器,是时下非常流行的机器学习算法,它本身不是一个单独的机器学习算法,而是通过在数据上构建多个模型
关于ppo的例子,适合初学者对深度强化学习ppo的认识和了解
使用PaddlePaddle来学习手写数字分类.我们这里要解决的问题是,将手写数字的灰度图像(28像素×28像素)划分到10个类别中(0~9)。我们将使用MNIST数据集.
python爬取b站弹幕信息,并保存,绘制词云图,做情感分析,并将时间戳转换,通过弹幕发表时间,分析b站用户活跃时段。
nc 文件python读取
K近邻方法的python实现源代码。最近邻,K近邻,分类方法。可以用jupyter打开,也可以直接用文本编辑器打开
代码我会放在我的下载里免费,但是,图片我没穿因为传不了,大家去网上下就好了然后放到对应的文件夹下。我改了不好使的部分(一个+=而已),然后有两问题:一、代码太老你的 scipy版本不能太高,高了退一下
人工智能作业,python代码编写,有注释。 表 1 所示为某药品的月度销售情况,利用 BP 神经网络对药品 的销售进行预测。预测方法采用滚动预测方式,即用前三个月 的销量来预测第四个月的销量。例如,
详细解读tfrecord文件的制作过程,其英文文档可在tensorflow官网寻得,我经由自己的理解并进行了通俗易懂的翻译与部分代码解释
matplotlib简单画图的代码及结果,使用jupyter Notebook打开即可,本来不想要积分的,但是CSDN必须让我写50个字的资源描述,我很生气,很难过,很委屈,决定收一个积分意思意思