隐写术是将数据隐藏到公共数字媒体中以进行秘密通信的过程。 隐藏秘密数据的图像称为隐身图像。 图像中隐藏的嵌入式数据的检测是盲图像隐写分析的基础。 适当选择封面文件类型和组成有助于成功嵌入。 大量的隐写分析技术可用于检测图像中的隐写术。 隐写分析技术的性能取决于提取判别特征的能力，以识别由于嵌入数据而导致的图像统计变化。 在盲图像隐写术中遇到的问题是关于图像中所应用隐写术技术的知识的不可用。 本文调查了各种隐写分析方法，不同的基于滤波的预处理方法，特征提取方法以及基于机器学习的分类方法，以正确识别图像中的隐写术。