Jetson tx2tf1.10python3.5cuda7.0.cudnn9.0

1.首先准备一台安装有ubuntu 18.04(ubuntu16.04)系统的主机(host也就是笔记本) 2.在nvidia官网注册一个nvidia的账号用于下载jetpack 4.3时使用(刷机过

在Jetson TX2(aarch64架构)下编译生成的tensorflow1.4.1的pip安装包。 CUDA8.0 && cuDNN6 && python3.5

首先贴上参考教程的链接pytorch配置教程 如果是Ubuntu下配置参考链接ubuntu下配置pytorch https://www.cnblogs.com/jisongxie/p/10055411

此三套件版本相互兼容,宜全套安装。 经过测试。 注:小白勿随意拆散安装!

cuDNNv4LibraryforWindows，适用于CUDA7.0andlater.

cuDNNv5.1LibraryforLinux.cuDNNv5.1(Jan20,2017),forCUDA8.0。

是百度云的分享链接,里面有所有这个版本的安装包等。 网上下了挺久才下好,NVIDIA家里的网登陆太磨叽了,有时候直接就上不去。 如果链接失效了请联系文件里面的qq。

安装cuda，cudnn，进行GPU训练神经网络。对于新手有可能在安装阶段会有很大的障碍

cudnn4.0版本，对应window 64位，cuda7.0以上版本，官网原始

cuda_8.0.61_375.26_linux.runcuda-repo-ubuntu1404_7.5-18_amd64.debcudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgcudnn-7.