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cost存放了一个强连通图的边权矩阵,作为一个实例。 可在workspace中加载 运用此算法要注意多次试验。
本文利用遗传算法的全局搜索能力求解,针对旅行商问题(TSP),设计一种贪婪算子个体保护的遗传算法，并使用MATLAB语言进行了实际的编程求解，编程中的各个模块分别实现了优选复制、交叉、变异等环节。用编
用遗传算法求解TSP即一个经典的算法优化问题，描述是：一位旅行商人需要辗转若干个城市卖东西，每个城市只去一次，最终需要回到出发的城市，问如何规划路线，使得总旅程最短？
采用java编写的模拟退火算法解决旅行商问题
ACA_TSP是用蚁群算法（ant colony algorithm）解决旅行商问题（travelling salesman problem）。文件打开后运行ACA_TSP.m文件即可得到结果，代码中
注释很详细，非常适合初学者，蚁群算法的完整过程，matlab代码
利用禁忌搜索算法解决旅行商问题，matlab可直接运行，包含详细注释，供大家参考！
代码在Visual Studio2010上编译通过，运行方法直接将附带的51个城市数据复制进入控制台即可运行出结果。
用蚁群算法解决中国31个城市巡回最短路线的旅行商的问题。可用运行AntAl.m文件
：竞争决策算法是在分析大自然生物世界特别是人类的各种竞争机制和决策原理的基础上，利用竞争造就优化、决策左右结果的特性来到达优化目的的新型寻优算法。给出了用竞争决策算法求解多目标旅行商问题的算法，经过大
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