超分辨率图像处理对图像评价指标峰值信噪比代码.m

改进的PMD距离图像超分辨率重建算法

图像超分辨率重建技术综述，叶富泽，包立君，图像超分辨率重建（Imagesuper-resolutionrestoration,SR）技术是计算机视觉与图像处理的研究热点，并在视频监控，遥感成像，医学图

针对目前基于样例学习的图像超分辨率方法难以同时满足快速运算和生成高质量图像的问题, 提出一种基于去卷积的快速图像超分辨率方法。设计新型网络模型, 以低分辨率图像作为输入图像, 利用卷积层进行特征提取与

基于稀疏编码的单幅图像超分辨率重建效果较好,但其计算量大、计算复杂,较低的超分速度阻碍了实时应用。为提高超分速度,提出一种基于图像块处理的快速超分辨率重建算法。先将特征提取后的图像块用均值和方差对分成

使用对抗生成网络，来实现超分辨率。使用imagenet的部分数据。摒弃了用均方误差和信噪比来优化参数。

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利用图像着色的特征，使用最优化着色的金字塔模型进行多分辨率着色处理的新方法,始终控制矩阵计算的规模,能够很快地得到视觉效果一致甚至更好的着色效果

超分辨率研究，介绍了基本的基于学习的超分辨率算法，已经对算法效果进行了实验和评价。

超分辨率复原（分成1024块）将样本库中的高分辨率图象和低分辨率图象分别做分块处理，当新输入一幅低分辨率图象时，分成小块到样本库中寻找最匹配的高分辨率块，然后复原出高分辨率图象

对OFDM系统使用MUSIC方法获取多径信息，处与仿真层面