暂无评论
为了规定营销管理、提升经营绩效、特制定本方法,赶快来下载客户总体分类表进行学习参考吧!学习参考了客...该文档为客户总体分类表,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
朴素贝叶斯网分类器在认知诊断分类中的应用研究,喻晓锋,丁树良,由于贝叶斯网分类器对不确定性问题有很强的推理能力,因此越来越受到研究人员的关注。朴素贝叶斯网分类器是贝叶斯分类器的一种,
本研究提出了一种基于前额单通道的脑电信号和脑电信号中的眼电信号特征来检测疲劳状态的研究方法。在实验室环境下,对招募的435名被试进行研究。为确保疲劳状态计算数据的真实有效性,前期对每帧数据进行噪声检测
对常用的突水水源判别方法进行了概述,阐明了其适用条件,为选择合适的方法提供了依据。以石壕煤矿为例,利用BP神经网络方法,选择矿化度、p H值、总硬度、Ca2++Mg2+、K++Na+以及涌水量作为判别
为提高运筹学(OR)方法在制造企业ERP系统中应用的广泛性,介绍了ERP系统结构、核心思想和主要功能,针对OR方法在制造企业ERP系统中的应用情况进行调查分析,并探讨OR方法在制造企业ERP系统中广泛
针对SURF对图像局部特征具有极好的描述能力，但对于全局特征描述能力不强的缺点，提出将SURF和全局颜色特征相融合的图像分类算法，提取图像的SURF特征向量集，并利用随机直方图算法将该向量集进行数据归
本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率DF、信息增益IG、互信息MI、V2分布CHI四种不同的特征选取方法。采用支持向量机(SVM)和KNN两种不同的分类器以考察不
本文通过对BP神经网络算法的研究和应用，提出一种基于BP神经网络的语音特征信号分类方法。通过对语音特征信号数据进行训练和测试，可以得到较好的分类效果。同时，本研究还对该方法进行了详细的算法分析和实验验
为实现运动想象脑电信号的精准分类,提出以Levenberg-Marquardt算法(LM)替代BP神经网络构造分类器来提高分类识别率。实验以2008年BCI竞赛信号采集模式为标准,使用Emotive
基于Spiking神经网络的脑运动分类研究
暂无评论