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一种新的改进AdaBoost弱分类器训练算法
半无限规划的一种离散逼近法，贾世慧，万仲平，本文首先根据-收敛理论及有限覆盖定理给出了半无限规划问题的一种新的离散方法,然后结合上图收敛性理论讨论半无限规划问题的一�
一篇硕士论文！介绍了可信的相关概念和相关特征，评估过程被建模成一个有向图寻找最短路径问题！
多标签学习旨在通过从与一组已知标签关联的训练样本中进行学习来预测未见实例的标签。 在本文中,我们建议使用分层树模型进行多标签学习,并开发用于查找树结构的ML-Tree算法。 ML-Tree将树视为数据
设计并实现了一种用于数字图像内容认证的半脆弱水印方案。算法中,图像块的水印选择Logistic映射作为混沌系统从该图像块本身产生一系列混沌序列,作用于水印的嵌入;每个图像块产生的水印按照Torus,自
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内含有大量多标签多类别分类算法和对应的代码，包括MIML_LPT,MIMLBoost,MIMLSVM,MIMLfast,KISAR,MIMLKNN,MLKNN,DMIMLSVM,MIMLMISVM等等
在分析LPP算法存在的不足后，提出了一种新的基于Fisher准则的有监督保局投影表情识别算法，即FSLPP。该算法通过可调因子有效地结合人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息，对表情图像序列提取其Ga
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一种新的AF算法研究，可以作为参考文献研究的。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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