以某互联网金融平台的用户交易数据为对象，通过分析其中借贷逾期违约的传播行为，提出通过传播特征构建模型算法识别互联网金融平台的高风险用户。在构建基于阈值传播和随机传播的SIS和SIR模型的基础上，将模型转换为可评价用户风险值的算法，并进一步与实际违约数据进行验证对比。对比结果显示，在前5%和10%高风险群体划分条件下，算法具有较高的召回率和良好的结构关联性。