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定位服务在现代社会中扮演着越来越重要的角色,而引入位置预测在定位服务可以使得其更能满足公众对于定位的需求。但目前在基于数据挖掘的位置预测的研究中,很少有研究关注空间关系的模糊性,因此研究了一种基于模糊
灰色模型的预测模型代码对学习该模型意义重大!
为了克服单一非线性开采沉陷预测模型预测精度不高、可靠性差的缺点,通过对开采沉陷特点的分析和非线性预测模型优缺点的比较,优选了适应性强、性能互补好的AR模型、GM模型、三次指数平滑法模型和卡尔曼滤波模型
文中以现代迅猛发展的合成孔径雷达干涉测量(InSAR)为背景,根据其数据在变形监测中的优势及缺点,提出了一种基于InSAR和GPS之间的互补性,且由InSAR和GPS数据融合的组合系统。该系统能有效提
为了研究钻孔测斜仪在滑坡监测过程中如何有效节约监测时间及劳动成本,提高工作效率,通过使用RQBF-698B型钻孔测斜仪对贵州省化乐煤矿三井区的滑坡带监测中,总结出一种提高钻孔测斜仪监测效率的方法。测斜
转移函数模型及其在我国粮食产量预测中的应用研究,孟毅,,转移函数模型是一类多变量时间序列模型,它在表达系统动态影响机制方面有着独到的优势。本文将转移函数模型应用于我国粮食产量的
自回归AR(p)预测模型是无线传感网络(WSN)中一种减少数据传输次数和降低能量消耗的方法。针对AR(p)模型在建模过程中忽略了不同时期的历史数据对预测值的影响存在的差异,导致模型预测精度不高、网络通
用改进灰色预测GM(1,1)模型对图像灰度值进行处理
针对提高模型的拟合效果.在GM(1,1)模型基础上,提出改进方案生成紧邻生成序列.利用组合预测思想,结合BP神经网络预测算法对改进后的灰色模型做进一步的优化修正,同时引用新陈代谢灰色模型理论成为BP-
论文研究-基于遗传算法的改进的GM(1,1)模型IGM(1,1)直接建模.pdf, CM(1,1)模型一般以模型还原值与实际值平均相对误差检验模型的模拟精度。本文以模型还原值与实际值平均相对误差最小化
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