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电力设备红外图像分割是电力设备模式识别和红外故障诊断的基础。Chan-Vese模型能够有效分割含强噪声和边缘模糊的图像，但其分割速度缓慢，并且在分割电力设备红外图像时不能有效消除无关背景。提出一种改进
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介绍了基于无线传感器网络的选煤厂设备健康状况监测系统。系统以TI公司推出的兼容Zig Bee2007协议的CC2530为硬件平台,借助IAR Embedded Workbench集成环境及Z-Stac
SENTRONPAC4200电力监测设备手册。
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