高斯 赛德尔迭代法求线性方程组Ax=b的解

数值方法中用高雅克比法解线性方程组，c++源码。一调试成功。

计算方法常用算法，牛顿迭代法求解方程组，可以输入线性或非线性方程组，IDE为VS2010，.NET搭建用户界面，报错功能完善。

数值分析与算法_简单迭代法求解线性方程组.doc

使用matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组的方法。牛顿迭代法是一种高效的求解非线性方程组的方法，本文通过使用matlab编程演示了牛顿迭代法的求解过程。文章详细介绍了牛顿迭代法的原理和算法，着重讲

本文详细介绍了在Matlab中如何实现牛顿迭代法求解非线性方程组的方法，并给出了详细的代码实现。其中包括了牛顿迭代法的原理及其实现过程，以及涉及到的相关知识点，如雅可比矩阵的计算等。同时，本文还提供了

很有用哦,计算方法C语言都可以用.适合初学者哦

利用MATLAB对方程组的系数矩阵进行LU分解，再利用LY=B，和UX=Y求出X。

输入线性方程组的增广矩阵，求得线性方程组的解。可求出通解，程序、代码均在压缩包里。

非线性方程组迭代法讲义，容易上手，认真学习，大有效果

Jacobi迭代 对于线性方程组Ax=b,如果A为非奇异方阵,记aii≠0(i=1,2,...,n),则可将A分解为A=D-L-U,其中D为对角阵,其元素为A的对角元素,L与U为A的下三角阵和上三角阵