主数据管理研究报告有关主数据管理的市场研究报告，对于从事主数据管理的研究人员很有参考价值主数据管理研究报告(原文TDWI,译文:中国商业智能网http://www.chinabi.net)Enterprise MDMOperational MDMERP CRM. SCIAFinancials, OLTPAnalytic MDMData WarehousingBL. CDLFPMDATA FLOWUPSTREAMDOWNSTREAMFigure 1. MDM salution can be upstream or downstream relative to the foue ef data虽然我们没使用主数据的慨念,但是我们管理公司数据都参考了主数据管理。我们只是确保所有数据的定义是恰当的,并且让每个人都明白数据是什么以及如何使用。,一个企业数据管理团队的技术经理说为什么关注主数据管理技术和业务人士关注的原因是遇到了很多忽略的问题。在提鬲主数据和系统整合上有很多令人信服的好处。缺少主数据的问题年进行了一项基于互联网的调查,大约的受访者认为机构缺少主数据将会遇到很多问题见图。因为,多数人证实的问题真实存在而且很多。Has your organization suttered problems due to poor master data?Don t know 8%o№o9%Ye:83%Figure 2. Based an FI respondents质量差的主数据导致的问题不仅在数据仓厍和内部出现,而且会影响外部见图。最重要的三个问题直接影响到数据仓库,不准确的报告,争论哪些数据是适当的,基于错误定义的错疾决策其他常见的数据管理问趣也会影响到数据仓库,像数据治理和管理的局限性数据变迁的可追踪性,主数据同义词的不同理解调查者提及的其他问题是业务问题,像很差的客户服务无效营销、采购和新产品排迟主数据管理研究报告(原文TDWI,译文:中国商业智能网http://www.chinabi.net)What kind of problems?Inaccurate reporing81Arguments over which dala is appropriate or trusted78Bad decisions hased on incorrect definitions54%Data governance and stewardship limitations53%Limited vis ibility tcr data lineage and linkageN understanding of master data homonyms, synonyms“8Poor customer service35%Neff icient marketing32%Inetf cie: purchas ing/sourcing18%Delay in new product introductions17%UtherFigure 3. Based on 2:921 responses fram 615 respondents.高质量数据的好处大量的受访者认为差的主数据将会遇到很多问题,同吋大部分人认为从良好的主数据中获得了收益见图。这代表着收益显然是可以的。Has your organization derived benefits from good master data?Don t know 30%Yes 54No16%Figure4.Ba…!np0er在数据仓库和相关数据管理实践中,良好的主数据公有很多好处,再通常的业条问题中也会有很多好处见图。排名靠前的数据仓库和问题,像准确的报告更好的巾场决策更易审计信息来溟还有一些常见的数据管理问题,像数据质量、定义一致性数据治理。后面还与一些业务方面的好处,像降低风险、优化客户服务优化供应链主数据管理研究报告(原文TDWI,译文:中国商业智能网http://www.chinabi.net)What kind of benefits?Improvements in data quality76%ccurate reporting75%Better decision making9%Consistent defi i tions of key business entities65%Multiple views(for multiple users of same data50%Easier auditi ng of infor mations origins47%Enterrrisewide data governance3%Single view of each customer35%Risk reductionProduct data improvements24%Superior cu stomer servIce21%Supply chain opt imizationoher■3igure 5. Based on 2, 224 responses from 402 respondents良好的产生良好的报告用户可以清煙地看到对信息管理的影响,包括积极的和消极的,尤县是对各种类型的报告。例如,在调查中,不准确的报告是最大的问题,准确地报告是排行第二的收益。大部分受访者指出,无论是技术人士还是业务人士都透过看到了进步。尽管所有的报告都受益于的改善,但是监管和财务报告是一个热点,因为今天是认真地审议,可能发现不符引起可怕的后果。事实上,许多受访者承认,他们和他们的同事牛活在审计的恐惧中,他们感觉可以帮助他们避免或准备这样的事情。例如,定义的一致性侏证了报告的数据正确,的数据迁移回答了在审计过程中的问题。调杳中同样关心这方面的问题,半数的受访者认为有限的可见性作为一个问题,预见信息来源的审计是一个收益为什么现在主数据管理势在必行本世纪前十年走到台前的具有独特的趋势技术趋势作为一项数据整合实践姗姗来迟,但它仍然是数据整合的一部分。对于许多技术人员来讲,是其他实践的发展延伸,像数据仓厍、、数据质量和元数据管理的集屮定义是集中的趋势之一。业务趋势。安然和世通事件之后,许多公司都引入了问责倒,当管理是由市计驱动时,是一剂良药。在一些行业市场整合非常频繁,在整合客户、产品线合并、收购或者企业重构方面,是一个很有用的组件趋势。尽管经历了很长时间的瓶颈,现在很多应用都在使用计更多公司会建立企业级它在许多业务应用中越来越多。正如许多数据管理应用一样,的趋势也是在企业整合屮应用越来越广主数据管理的现状主数据项目的现状和范围超越瓶颈拓展到企业范围调查了作为独立解决方案的现状见图的受访者认为他们正在实施企业级的已经部署了企业级合起来占也就是说很少组织将企业级作为独立的解决方案来投资。造成这个结果的原因可能是因为人新了,处于其他更人应用的焦点之外。没有计划可能是因为操作型或分析型已绎能满足他们的要求了。的受访者认为他主数据管理研究报告(原文TDWI,译文:中国商业智能网http://www.chinabi.net)们处于探索阶毁,另外处于设计阶段,这意味着在接下来几年中将会有越来越多的企业级独立解决方案What s the status of yourorganizations MDM solution?Already deployed 9%Implementationphase 11%0Design phase 13%xplorationphase 46o№opa21%Figure 6. Based on 7I respondents主数据在业务创新和技术方案中的应用假定是更大解决方案的一部分,调查了受访者已确定支持的业务创新和技术方案他们列出了用法的优先顺序商业智能和数据仓库在本次调查中,分析型作为商业智能(%在图)和数据仓厍(%在图)名单的首位能方便业务创新计划和软件解决方案。毫不奇怿受访者包括许多数据仓库专业人才。和用户将面向客户的应用排在了前面,图这些应用的特点是都与客户有关,涉及到操作型和分析型产品信息管理和相关应用的受访者提到∫产品信息管理。供应链解决方案排名比较靠后(图和,图),还有相关的采购等应用图财务应用和其他在电话调查中,机会有一半的人描述了在财务上的应用。但是财务应用在本次调查中却很少提及。作为单独解决方案根据调查结果,很少作为一个单独的解决方案图和,图换句话说,目前仍然作为大系统的一部分,而不是独立的企业级Which business in itiatives does your MDM solution support? (Select all that apply.Business intel‖i82%Data govemance or data stewardship initiative53礼Customer relationship management initiative49%Regu atory compl ance36%Supply chain management%urchasing/snl rring15Not linked MoM is autonomous5%Other7%Figure 3. Based on 153 responses from 118 respondents主数据管理研究报告(原文TDWI,译文:中国商业智能网http://www.chinabi.net)Which technical solutions does your mdm solution support?(Select all that apply.Data warehousing85%Customer data integration63%Transactional applications and databases49%Producl information management47%Supplier information management20%Not linked: MDM is autonomous%Figure 9. Based oz 403 responses from 148 respondents预算和投资回报只有的受访者表明他们为设了单独预算(图)。更多时候(),是作为更大解决方案的一部分做预算。对这的人询问下一步投資情况(图),其中将与现在投资相同,将会增加独立解决方案的投资。How is MDM funded in your organization?MDM has its ownbudget or line item 6%%We have noMDM is fundedline-item fundingas part of afor Mdm 49%larger initiative 45igure 10. Based on 741NESD4e真How will the budget for Mdm changefor the next budget period?Don t know 18%Decreasesubstantially 23 %osubstantially 29Decreasemode rately 9%Increasethe same 23 nmoderately 25%0Figure I1. Based on 44 responden除了预算,投资回报率也影响着的应用。近半数的调查者认为的收益大于投入,主数据管理研究报告(原文TDWI,译文:中国商业智能网http://www.chinabi.net)的人不知道。Does your organization believe it can achieve a positive rol by investing in MDM?Duil'ikruw 3c%Yes 48%0№1%igure 12. Based on AI respondents的最佳技术实践入门的被动与主动方法对比些机构在一个独立的领域应用,然后移植到另一个独立的領域,可能以后会形成企业级的机构遇到了问题需要立即采取行动,这是被动的方法。最终,企业需要超越被动而达到主动,从中积极寻找机会。这需要独立的过稈和独立的人才。调杳显示三分之一的机构仍然停留在被动阶段图),一半多()超过达到主动阶段。What is your strategy for finding MOM problems and opportunitiesDon t know 55oReactive wemostly fix problemsProactive We alsothey arise 36%find and improvedata definitions 59Cogure 13. Based on 148 respondents.的第一个应用到目前为止,大部分的第个应用都是数据仓库和商业智能(,图)。这是自然的,因为分析型的应用非常需要分析型它们从多个源系统中收集相同业务实体的数据,整合和转换后变成业务实体的定义,存贮和展现为不同的视图,满足分析和报告的需求。其他的还有客户数据和产品数据(,图)。些用广在中也应用过Where did you tirst deploy an MDM solution?Data warehouse g or bus iress ntell genoe61%CRM or c叫13%Supply chain or product-relatEd task|13%eg ulatory oompllanoeOther 9NFigure 14. Based on 148 respondents主数据管理研究报告(原文TDWI,译文:中国商业智能网http://www.chinabi.net)主数据的业务建模主数据的业务实体建模传统认为主数据通常是关于客户,有时候是关于产品,还有极少关于其他事物的。我们不能盲从应该从机构真实的需求出发。尤其是各种各样的财务实体逐渐成为的卞题,一些用户接受调查时也持这样的观点其他的领域主要集中在雇员、地域和固定资产Which business entities do you need to model with master data? (Select all that apply.74%Financials including chart or accounts, profit, cost)55%Products lincluding supplies, bill of materials54无siness partners lincluding suppliers, distributorsEmployees459Locations41Sales contactsPhysical assets%Patients in healthcare0%Claims or policies (in nsurance5%Other 10%Figure 15. Based on 2, 982 responses rom 74 respondentsAppraximately how many different busine ss entity ty pes do you need to manage master definitions?Dont know 16%025ar fewer 42un1m or more 16 aAppose mately 75 6%6Approxi mately 50 20%werea Besed on zl respondensApproximately how many definitions of customer does your organization have?Don t Enow 19%o0ne13%50 or more 7Y0Approximately 25 11%0Approximately 10 50%Figure 17. Based on 7aI respondents主数据管理研究报告(原文TDWI,译文:中国商业智能网http://www.chinabi.net)proximately how many definitions of "product" does your organization have?Don t know 220ne11%5O or more 147uApproximately 10 30%Approximately 25 15Figure 18. Based on 7I respondents.主数据的建模方法主数据的数据模型可以是面向对象的、层次的、平面的、关系型的等等:面向对象的近些年来,随着数据厍工具的不所发展,数据整合和建模都支持面向对象的。描述数据的增长又带来了层次的建模。因此能够满足业务实体的层次和多维关系。平面和层次在访问吋遇到了良种不同的形式。通常低端应用采用平面文件的形式提供业务实体的列表。而高端应用则采用层次的形式企业级的最佳实践主数据的拥有和控制机构内什么样的部门控制应用呢?,调查显示(图),是数据仓库团队,企业数据架构团队占部门占,远远排在了业务部门的前面。为什么会出现这样的情况呢?大部分机构都是由业务人员参与建立企业实体的,而主数据为实现企业共有的、一致的目标必须有一个集中中立的机构来管理。What organizational structure primarily owns or controls your MDM solution?Data warehousing tcam22%Enterprise data architecture grcupit department16%Line of business 125Data goven nce committee 8%Data stewardship programCata integration competency center%0th□9%Figure 19 Based one 1-48 respumlenis主数据的组织结构和其他相关数据管理主数据管理类似于薮据仓库和数据管理,这三个都是跨职能的团队ε机构已经从数据仓库或者数据管理中练就了有经验的团队,不论在机构中用什么概念。事实上,由于类似的交义功能,一些机构将它们组成∫单一的团队。甚全团队保持独立,他们也必须密切合作,因为他们共亭数据和业务的目标。不论哪一种做法,这些日益增长的协作数据管理加强了数据共享和组织结构。