对光照变化不敏感的微观高光谱图像木材树种识别算法研究.pdf

图像处理分析对于HJ-1小卫星高光谱图像的处理方法

[Hyperspectral image data set] ksc

Hyperspectral remote sensing image data set

对一个待检测像元，首先利用主成分分析提取高光谱数据的主特征，建立目标主成分空间，在主成分空间内构造基于 K-SVD 算法的训练字典;采用正交匹配算法OMP重构主成分分量，利用主成分分析逆变换得到待检测

首先分析了不同类型的图像特征对不同重复图像类型检测性能的影响，SIFT局部描述子不仅具有良好的尺度和亮度不变性，同时对仿射形变、视角改变和噪声等也有一定的鲁棒性，因此选择了SIFT描述子来描述图像特征

利用正交匹配追踪算法对高光谱图像进行压缩感知重构,是通过寻找最优原子对原始信号进行线性表示,使残差不断减小以获取重构信号。在处理基于冗余字典的重构问题时,其耗时主要存在于原子匹配过程和残差更新过程,导

由于高光谱图像的光谱分辨率已经达到了10 nm甚至更高,使其具有了辨识很多原本在其他遥感图像中无法识别出现的地物。但较高的光谱分辨率也带来了高维数据的处理难题。为了充分利用高光谱图像的高维数据信息,提

表面等离子体共振(SPR)传感技术具有很高的折射率分辨率。但是其折射率分辨率对金属膜厚度非常敏感,影响了SPR传感器的适用性。使用一种叫做“偏振干涉”的技术,来减小光谱型SPR传感器的折射率对金膜厚度

实验验证了一种结构简单的10 Gbit/s非归零信号(NRZ)通过高非线性光子晶体光纤(PCF)的四波混频(FWM)效应实现了单抽运偏振不敏感和宽范围可调谐全光波长转换。利用50 m光子晶体光纤较高的

alex, 捕捉不敏感的,不体贴的书写