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遗传算法在变电站选址中的应用,学位论文,有需要的看下。
本文讨论了遗传算法在图像分割中的应用研究,重点分析了基于遗传算法的图像分割方法。首先介绍了图像分割的概念和基本原理,然后详细讲解了遗传算法的相关知识和在图像分割领域的应用。接着,结合图像分割的具体案例
生态系统中协同进化的含义是几个生存能力相关联的种群的同时进化,在遗传算法中应用协同进化的实质是改变了个体适应度的计算方法:经典遗传算法中个体的适应度由它的染色体所决定,协同进化中个体的适应度却是由个体
阈值分割是图像处理中最基本的方法.常用阈值分割法有最小误差阈值法、最大类别方差法及最大熵法等。
遗传算法在PID参数整定中的应用,应用遗传算法对PID参数整定,满足性能需求
这个一篇对模糊聚类算法的改进文章。针对FCM原算法中的球形聚类的变化,使得对非球形的数据不太敏感。
本算法是vc6.0下实现的几种聚类算法,作为大家编程研究有一定帮助,其中isodata算法还有待改善,实现不是很完整
遗传算法及其在电力系统中的应用,机器学习,数据挖掘
该资源属于模式识别内容,非常详细而且简单的讲述了遗传算法的原理,非常适合初学者学习,用言简意赅的语言生动的描述了原理。
高冒区由于遗煤自燃而成为内因火灾重要危险源之一。判定高冒区遗煤自燃的重要指标是释放的CO量。但是高冒区由于密闭严实,其内部遗煤自燃所释放的CO量人工测定比较困难,所以有必要选择一种模型对其进行预测。将
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