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共两个压缩包（解压后145M），此为其二环境：windows10（X64）vs2015Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64（python3.6）cuda_8.0.61_win1
cuDNN是NVIDIA专门针对深度神经网络（DeepNeuralNetworks）中的基础操作而设计基于GPU的加速库。官网下载需要登录，网速还不是很快，分享供大家下载
Download cuDNN v7.6.5 (November 5th, 2019), for CUDA 10.1
Download cuDNN v7.6.5 (November 5th, 2019), for CUDA 9.0
配合 CUDA 10.0 的 cuDNN 版本内容，Linux深度学习环境配置教程：Ubuntu16.04+CUDA10.0+pytoch+tensorflow 可见我的博文
cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.1.10.tgz
利用nvidia的显卡进行深度学习时需要安装cudnn文件，官网下载需要注册登录才能获取下载链接，此版本为linux-64-v7.6，适合配套的cuda版本为9.0、9.1、9.2、10.0、10.1
cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz
官网上下载太难了，收藏下，方便以后下载 cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.4.38.tgz+ cuda_10.0.130_410.48_linux.run https://pan.百
NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中,如加州大学伯克利分校的流行CAFFE软件。简单的,
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