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介绍了常用救生舱的组成及功能,分析了国内外救生舱发展及研究现状,总结了煤矿井下救生舱的关键技术与研究。为研究煤矿井下救生舱提供了参考。
针对煤矿井下环境复杂多变,受限无线信道容易受到非视距、多径衰落及人为因素的影响,导致指纹匹配技术定位算法误差较大,提出了一种基于RSSI的多维标度定位算法。该算法根据井下巷道信号传播模型测距构建相异性
针对目前煤矿人员定位系统主要采用区域定位方式,存在无法直接解算出井下人员的精确位置和无法确定井下人员运动方向的问题,提出了一种基于树形结构、通过构建拓扑关系计算井下人员可能行走轨迹的算法。该算法首先定
针对基于无线传感器网络的矿井灾害无线监测信息系统,提出了一种基于接收信号强度(RSSI)的加权质心定位算法。算法首先动态获取路径衰落指数,然后通过加权质心算法计算出自身位置。动态获取路径衰落指数实时计
针对煤矿井下监控图像对比度低、视觉效果差等问题,采用一种基于引导滤波的单尺度Retinex算法进行煤矿井下图像增强。该算法采用具有保边平滑功能的引导滤波进行照度估计,并与原图像进行卷积运算,获得反映自
关键帧提取技术，对基于内容的视频检索有着重要的作用。为了能从不同类型的视频里有效的提取关键帧，提出了一种新的关键帧提取算法。首先通过主成分分析法提取视频特征信息，然后根据视频内容的复杂度自适应获得聚类
为了从不同类型的视频中有效地提取关键帧，提出基于群体智能与K-均值相结合的关键帧提取方法。该方法首先提取视频的颜色特征向量，利用基于群体智能的聚类方法自组织地对颜色向量进行聚类，得到初始聚类；然后通过
随着经济的进步,社会的发展,对煤矿通讯及管理水平的要求相应提高,鉴于矿井作业自身的特殊性,需要尽快构建无线通信系统。总结了我国目前矿井视频监控存在的不足,阐述了图像增强的具体实现,并对煤矿井下视频监控
基于深度学习的多关键帧传播视频目标检测，董潇潇，王敬宇，近年来，随着深度学习的发展，深度卷积神经网络在图像识别方面取得了巨大成功，这种成功促进了图像识别技术向视频领域的延伸和扩
一种基于关键帧检测的视频描述系统和方法.pdf
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