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提出了电网电压不平衡条件下模块化多电平换流器(MMC)的无源控制方法,其能很好地解决电网电压不平衡条件下MMC存在的交流侧三相电流不对称、有功功率出现二次脉动、无功功率出现二次脉动的问题。根据MMC的
针对不平衡电网下常规光伏逆变器的并网电流三相不对称及谐波含量大增的问题,研究了相应的控制策略。首先,从获取电压相位出发,设计了基于二阶广义积分器(Second Order Generalized In
使用高速ADC(模数转换器)进行产品开发时,或者评估这些器件以便用于设计时,必须注意ADC的输出谐波。ADC通常使用差分输入,使共模噪声和失真降至最低,但只有在平衡和对称的情况下,这些输入才能发挥最大
A new unbalanced data learning algorithm PCBoost
基于LabVIEW的三相电压不平衡度，虚拟仪器、LabVIEW、电能质量、三相电压不平衡度测量
書中机器学习 (特别是在分类)中一个令人惊讶的常见问题,出现于每个类别的观测样本不成比例的数据集中。普通的准确率不再能够可靠地度量性能,这使得模型训练变得更加困难。不平衡类别使得“准确率”失去意义。
本文将介绍三相负荷不平衡的危害及应对措施
电能质量的国家标准包括“三相电压不平衡度”的标准,三相电压不平衡度 。电能质量的国家标准包括“三相电压不平衡度”的标准,三相电压不平衡 。
针对少数类样本合成过采样技术（syntheticminorityover-samplingtechnique，SMOTE）在合成少数类新样本时会带来噪声问题，提出了一种改进降噪自编码神经网络不平衡数据
K-Means欠采样python实现 1. K-Means欠采样原理 为解决分类问题中效果受样本集类间不平衡,并提高训练样本的多样性,可以使用K-Means欠采样对样本进行平衡处理。该方法利用K-me
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