机器学习教程(期末必备)ppt.rar
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
文件列表
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机器学习教程ppt
第七章 支持向量机.pdf
3.3MB
第四章 朴素贝叶斯法.pdf
1.05MB
第十二章 统计学习方法总结.pdf
928KB
第十章 隐马尔科夫模型.pdf
1.96MB
第八章 提升方法.pdf
2.12MB
第五章 决策树-2016-ID3CART.pdf
2.04MB
第三章 k 近邻法.pdf
1.49MB
第二章 感知机.pdf
1.63MB
第十一章 条件随机场.pdf
2.64MB
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