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二维Possion方程的两步预估校正格式，孙亮，马东军，本文提出了一种求解Possion方程的两步预估校正格式，它用两次二阶格式的计算量，达到四阶精度。与传统的四阶中心差分格式和四阶紧�
学习矢量量化(LVQ)算法因其直观清晰的学习过程和易于实现而被广泛用于图像压缩。 但是,LVQ强烈依赖于码本的初始化,并且经常获得局部最优结果。 针对上述问题,本文提出了一种新的两步学习矢量量化算法,
针对从文集全局角度评价特征重要性的传统特征选择方法可能忽略某些重要分类特征的问题,提出两步特征选择方法.该方法首先过滤掉类别关联性不强的特征;然后根据词的统计信息将词归为各个类别的区分词,找出每个类的
提出了一种基于施密特正交化的两步相移算法的改进方法。通过高斯高通滤波器滤除干涉图的直流项,再将两幅滤波后的干涉图的强度进行施密特正交化,并根据两个正交向量的模之间的反正弦关系提取相移量。在两步相移干涉
提出了一种基于特殊点的两步广义相移干涉相移值提取算法。搜索干涉图中满足特殊要求的点位置并利用相移值和特殊点数据关系计算得到相移值。根据是否需要记录物光和参考光图像分为盲提取和非盲提取两种方式。进行了理
本文用激光两步激发原子束方法,获得了YbI四个里德堡系列的荧光光谱.首次给出了6sns~3S_1(n-15到n=22)6s 23s ~1S_(D7) 6s 24s ~1S_0能位的实验数据.
可计算远超过long double数据类型最大上限的大数相乘,利用数组实现,计算的最大位数可以修改程序中数组大小改变
本文介绍了差分GPS定位技术原理,针对矿区列车实时动态追踪系统中使用的位置差分技术和具有多个基准站的局域差分技术进行了分析和探讨。
β散度的非负矩阵分解在基因聚类中的应用，崔建，何光辉，针对传统的NMF算法在基因表达数据聚类应用中的低效性，论文采用了一种基于β散度的非负矩阵分解（β-NMF）算法，该方法中β的选择是��
本文给出了一种基于证据理论的迭代算法估计噪声有界下的动态系统状态,并将其应用于工业液位仪的液位动态估计当中。该算法将系统的状态方程、观测方程及实际观测看作提供证据的3个信息源,利用证据的随机集表示及随
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