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Research on Ant Colony Algorithm
蚁群算法的改进
蚁群算法(antcolonyoptimization,ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻
Java实现蚁群算法,简单易懂的代码,比较适合新手学习
自己编写的一个蚁群算法程序,可供学习交流之用
蚁群算法蚁群算法vc实现如果要是蚁群算法的毕业设计或者作业这个是非常合适的
自仿生学创立以来,科学家们就根据生物进化的机理先后提出了多种适合于现实世界中复杂问题优化的模拟进化算法,如:模拟退火算法(SA)、进化算法(EA)、进化规划(EP)、禁忌搜索算法(TS)、蚁群算法(A
本算法结合相应的具体事例来寻址最优路径,简单易懂,便于很好的理解蚁群算法
蚁群算法Java语言实现,包含一个TSP问题的源数据,导入后按照代码提示放在对应的位置,方便新手学习使用
这是编译好的可执行程序,另附源码。注:这只是一个演示程序。
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