利用ARIMA SVM模型的碳排放交易价格预测
为了帮助企业、投资者和市场监管部门优化碳排放市场参与行为,需要对碳排放交易价 格进行合理有效的预测。考虑到碳排放交易价格时间序列同时具有线性和非线性2种特征,选 择ARIMA-SVM融合模型运用到碳排放交易价格预测中,发挥该模型预测精度高的优势。运用ARIMA-SVM模型、ARIMA模型、SVM模型和Db6-SVM模型对湖北碳排放交易价格进行8期 预测。通过4种模型预测值的 MSE值和 MAE值确定预测精度,对比预测精度,探究 ARIMA-SVM模型是否为准确有效的预测模型,实证结果表明:ARIMA-SVM模型的MSE值为0.1770, 是4种模型的最低值;MAE值为0.3387,是4种模型的