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流形学习研究综述,罗四维,赵连伟,流形学习一般是指一类无监督统计学习问题,其主要目标是发现嵌入在高维数据空间的低维光滑流形。本文着重介绍了流形学习的研究背
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着重对自安全存储技术进行研究,并通过对它的应用进行比较、分析,总结出国内外的研究现状;对体系结构中经典的密码保护技术进行回顾,将自安全存储技术和密码保护技术有机地结合起来,形成一个自安全磁盘原型。这将
简要分析了群智能优化算法的研究现状,重点对“教与学”优化算法作了详细的描述,并分析了“教与学”算法的性能及其优缺点;随后介绍了几种改进的“教与学”优化算法,对“教与学”优化算法的应用研究情况进行了论述
在未知环境中,关于agent的学习行为是一个既充满挑战又有趣的问题,强化学习通过试探与环境交互获得策略的改进,其学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支。介绍了强化学习在理论、算法和应用
自然语言中否定是一个普遍且复杂的现象,其能反转命题的真值、情感及态度的极性、观点的立场等。否定信息识别不仅在信息检索、情感分析、文本挖掘、信息抽取等领域中具有重要意义,也对文本的深层语义理解具有促进作
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论文研究-应急研究综述与展望.pdf,
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