饲料级大豆浓缩磷脂非脂溶性杂质的组成分析

主成分分析

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）或者主元分析。是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。计算

详细的介绍了应用SPSS进行PCA分析的操作步骤，值得珍藏

这个文档详细介绍了主成分分析（PCA）的推导过程，如果扎扎实实看懂了，可以对主成分分析有比较深刻的理解。

PPT英文讲解PCA主成分分析，透彻，易懂。

将给定数据进行降维后，利用K-means进行聚类

主成分分析的例子，特别适用于数学建模啊，多看看是有好处的。

利用SAS先对原始数据做主成分分析降维,然后根据降维后的特征向量构建多重线性回归模型,该方法通常用来解决多重线性回归模型在构建时,自变量的多重共线性问题

对图像进行主成分分析,来提取重要的信息。适用于变化检测

pca又称主成分分析，上面只是算法过程，可以搭配《偏最小二乘回归的线性与非线性方法》---王惠文看。里面又详细的PCA详解。