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是TomMitchell编写的机器学习一书的课件，中文课件。

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学堂在线课件，正版，欢迎下载！机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法

约翰霍普金斯大学的机器学习课件。PDF版。

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量子机器学习的一些相关知识，课件形式，是量子理论课程的课堂报告。内容包括量子机器学习的意义、概念、量子机器学习的一般步骤，以及量子机器学习与深度学习的对比等相关内容。

机器学习 Python中的机器学习算法示例

机器学习简介:机器学习教程视频源代码

C语言学习视频7-10(视频讲解)

k-近邻算法案例分析 本案例使用最著名的”鸢尾“数据集,该数据集曾经被Fisher用在经典论文中,目前作为教科书般的数据样本预存在Scikit-learn的工具包中。