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传统的多项式配准模型原理直观，计算简单，但由于采用多项式建立模型，往往带有局限性，对于复杂的配准可能无效；传统的物理配准模型虽然配准精度较高，但对成像的各种因素需要精确掌握，实际操作难度较大。演化建模
提出了一种新的演化神经网络算法GTEANN，该算法基于高效的郭涛算法，同时完成在网络结构空间和权值空间的搜索，以实现前馈神经网络的自动化设计。本方法采用的编码方案直观有效，基于该编码表示，神经网络的学
为满足构件演化形式化分析的需要，确保演化正确性，提出了一种基于高阶π演算的构件演化模型。在定义演化构件的基础上，将演化过程中的行为描述为原子行为、结构行为和操作行为，建立行为与高阶π演算间的转换规则、
为系统化地考虑开放环境对软件可信性的影响和驱动作用，提出了一种基于本体空间并支持动态演化的框架模型。该模型采用本体空间的方法解决用户、系统和环境三者之间交互的语义问题，在此基础上，通过预定义的规则对软
提出了一种利用蚁群聚类检测应用层分布式拒绝服务攻击的方法，根据合法用户和攻击用户在浏览行为上的差异，从合法用户的Web日志中提取用户会话并计算不同会话间的相似度，运用一种蚁群聚类算法自适应地建立检测模
P2P环境下基于历史信誉和节点质量的动态演化策略，冯新强，罗红，P2P的应用十分广泛,对于如何选择下载节点也有多种方法。本文提出了一种基于历史信誉和节点当前质量的动态规划模型，历史信誉主要��
OSGI在国内的关注度目前仍然很低,而Equinox更是,其实在国外OSGI、Equinox的关注度都算挺高的,目前国外已经有不少的项目采用Equinox作为基础框架了,OSGI的推广之所以比较难的原
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车载网络（VANETs）属于移动无线网络的特例，具有鲜明的特性。传统无线网络的路由协议难以直接应用于VANETs。节点的高速移动，引起网络拓扑动态变化，导致VANETs的通信链路频繁断裂。高动态网络的
以 OSGi 包的形式开发和部署 Web 服务
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