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特征提取的基本概念；常见特征提取方法；特征选择的基本概念
我们通常的方法是对图像库中的图片提取响应的特征，如果我们为了提高查询的准确率，通常会提取一些较为复杂的特征
通过深度学习增强的视网膜光学相干断层扫描图像论文，pdf格式
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SIFT 特征提取算法详解 SIFT 特征提取算法总结 主要步骤 1) 尺度空间的生成 ; 2) 检测尺度空间极值点 ; 3) 精确定位极值点 ; 4) 为每个关键点指定方向参数 ; 5) 关键点描述
印章特征提取算法研究数字图像处理数字图像处理
提出一种基于在线字典学习(ODL)的医学图像特征提取与融合的新算法。首先,采用大小为8像素×8像素的滑动窗处理源图像,得到联合矩阵;通过ODL算法得到该联合矩阵的冗余字典,并利用最小角回归算法(LAR
资源整理了特征提取降维的几种常见方法
本文提出了一种监督特征学习方法,用于从视网膜图像中学习区分性和紧凑描述子,用于玻璃疣分割。 该方法将矩阵的广义低秩逼近与监督流形正则化相结合,以从图像斑块中学习新特征,并从视网膜图像中进行采样。 学习
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