机器学习之 基于文本内容的垃圾短信识别 所需数据.rar

机器学习算法之EM期望最大化算法，详细介绍了其推到过程及原理。

What is a Noisy-OR Model I am interested with the paper "Noisy-OR Component Analysis and its Ap

逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法，它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中，从而能够完成对事件发生的概率进行预测。

AdaBoost 是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器，即弱分类器，然后把这些弱分类器集合起来，构造一个更强的最终分类器。

机器学习之检验讲解,机器学习中检验的方法介绍,适合相关人群。

**模型性能度量 1.留出法: 对于一个机器学习问题,我们通常有数据集D(用于训练模型),但我们还需要评估模型,因此不能把整个D用于训练,因为拿训练过的数据再去评估必然无效。那么最基本的方法就是留出法

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包括凸优化，最优化导论，矩阵分析，张贤达的矩阵分析等

为了说明概念,我们将使用一个非常有名的数据集,叫作20Newsgroups;这个数据集一般用来做文本分类。这是一个由20个不同主题的新闻组消息组成的集合,有很多种不同的数据格式。对于我们的任务来说,可

机器学习央广网新闻文本数据集