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减少电气和电子设备及器件的用电“占用面积”是世界各地所有市场领域的重点。近几十年来,发达国家普通公民的生活用电技术的数量显著增加,能源使用量几乎相应增加。加之发展中国家对技术的需求迅速增加,很容易看到
ARIMA模型:自回归移动平均模型,也记作ARIMA(p,d,q),是统计模型(statistic model)中最常见的一种用来进行时间序列预测的模型。
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边坡深部水平位移的预测是边坡变形监测的重要组成部分，对于预防边坡安全事故具有重要的指导意义。斜坡土深水平位移的历史数据是具有平稳增长和时变波动的非平稳时间序列，ARIMA模型适用于预测这种时间序列。本
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