灰色预测模型代码.zip

mpc模型预测matlab代码

灰色预测的MATLAB仿真实现，对时间序列数据具有较好的预测能力

clearsymsab;c=[ab]';A=[489498546572606608];B=cumsum(A);%yuanshishujuleijian=length(A);fori=1:(

包括GM(1,1)和GM(1,N)的算法。使用GM(1,1)时用逗号隔开（注意不要用中文符号）。使用GM(1,N)时用逗号分隔每一序列内的数据，用分号分隔不同的序列。PS:GM(1,N)算法预测

用matlab的灰色预测代码，含后验差检验，非常完整。

灰色模型预测是在数据不呈现一定规律下可以采取的一种建模和预测方法，其预测数据与原始数据存在一定的规律相似性 下面程序是灰色模型GM(1,1)程序二次拟合和等维新陈代谢改进预测程序,matlab6.5

带入数据即可直接进行灰色预测，还有聚类分析，决策分析等等功能

灰色预测代码，基本GM（1,1）预测模型，

有详细的灰色预测原理以及代码实现，非常适合建模的同学们

这种方法非常实用，对于想要攻破数学建模的朋友有很大帮助。如果还有需要，我可以再继续上传的。