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基于微博话题的情感分析模型的研究,何志强,时亿杰,中文微博情感分析旨在提取网民对于热点时事的看法和倾向,随着国内微博平台的发展,中文微博情感分析的现实意义变得愈发重要。随
在大规模网络中发现稠密子图具有极其广泛的应用,如社区发现、垃圾邮件检测等。针对大规模网络数据中快速、有效地发现稠密子图,提出了一种基于GAS(gather-apply-scatter)编程模型的分布式
基于神经网络的高校学生信用模糊评价模型研究,陈静,熊庆宇,本文为更有效地对高校学生信用进行综合评价,建立了高校学生信用评价多级指标体系,提出了一种基于神经网络的评价模型。模型将模
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提出一种新的在只有输出条件下的基于独立分量分析(ICA)的时域模态参数识别方法。该方法首先将振动系统的各阶模态理解为相互独立的虚拟源,然后将系统响应信号进行ICA处理,得到单频可识别的信号,从而将多自
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