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在深入研究网络异常行为及异常检测系统相关现状的基础上，提出了基于NB分类方法的网络异常检测模型，并详细论述了该模型的工作原理。实验结果表明该方法是有效的。
给出了一个词共现改进的向量空间模型（WordCo-OccurrenceModeBasedOnVSM，WCBVSM）与模拟退火交叉覆盖算法（CrossCoverAlgorithmBasedOnSimul
从特征选择、局部区域划分和词汇语义相似性计算入手，利用随机词汇迭代模型（random terms iterative model，RTIM）进行海量兴趣点（point of interest，POI）
为了提高数字图像的修复精度，加快修复速度，提出了一种自适应扩散模型。该模型利用结构张量的最大特征值将破损图像区分为平坦区域、结构信息不明显的区域以及结构信息明显的区域，使模型在不同区域进行相应的扩散；
音乐类型（Genre）是应用最普遍的管理数字音乐数据库的方式，提出一种基于隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModels，HMMs）的音乐自动分类方案。在考虑传统的音色特征（Timbre）的同时
人员行为决定了应急疏散时人群的时空分布，是研究疏散动力学的关键。考虑疏散时人员的心理特性与身份状态，将人群分为恐慌人群、易感人群、冷静人群和管理人群四类，基于社会力模型表达各类人群的疏散行为特征，并开
针对传统CAD系统中用户自定义特征库分类不支持特征共享的问题，提出了基于有向无环图的用户自定义特征库分类模型。通过将特征信息作为公共子节点附加到分类树中形成有向无环图，实现了特征的分类和共享，并利用中
针对现有隐含因子模型存在的新用户冷启动问题，提出基于用户分类的隐含因子模型，将用户分类信息融入到隐含因子的矩阵分解当中。先在原评分矩阵和用户分类信息的基础上使用指示函数和数据归一化等方法构建一个分类评
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